Компания Cognitive Technologies использует в программе CuneiForm самые эффективные и перспективные технологии, разработанные отечественными математиками и программистами. Многие из них нашли свое применение и в больших проектах по вводу и обработке информации, среди которых можно назвать систему массовой обработки налоговых деклараций и справок о доходах (Налоговая Инспекция Башкортостана), систему массовой обработки анкет застрахованного лица (Пенсионный Фонд РФ) и многие другие.
Вот некоторые, наиболее интересные технологии, применяемые в системе CuneiForm.

1. АДАПТИВНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
   Адаптивное распознавание - это метод, основанный на комбинации двух видов алгоритмов распознавания печатных символов: шрифтового и безшрифтового. Система генерирует внутренний шрифт для каждого вводимого документа, основываясь на хорошо пропечатанных символах, т.е. используется динамическая настройка (адаптация) на конкретные входные символы. Т.о. метод совмещает универсальность и технологичность безшрифтового подхода и высокую точность распознавания шрифтового, что позволяет кардинальным образом повысить качество распознавания.

   Подробнее об этой технологии Вы можете узнать из статьи Арлазарова В.Л., Астахова А.Д., Котовича Н.В. и Троянкера В.В. "Адаптивное распознавание символов".

2. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
   Алгоритмы, использующие нейронные сети для распознавания символов, строятся следующим образом. Поступающее на распознавание изображение символа (растр) приводится к некоторому стандартному размеру (нормализуется). Значения яркости в узлах нормализованного растра используются в качестве входных параметров нейронной сети. Число выходных параметров нейронной сети равняется числу распознаваемых символов. Результатом распознавания является символ, которому соответствует наибольшее из значений выходного вектора нейронной сети.

   Подробнее об этой технологии Вы можете узнать из статьи Мисюрева А.В. "Использование искусственных нейронных сетей для распознавания рукопечатных символов".

3. КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ АЛЬТЕРНАТИВ РАСПОЗНАВАНИЯ
4. МЕРИДИАННАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ТАБЛИЦ

|

|